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理由はたったひとつ!あなたが「データ活用人材」になれない理由【数字に強いロジカルパーソンになる授業~ビジネス数学・メールセミナー~】vol.407

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vol.407 理由はたったひとつ!あなたが「データ活用人材」になれない理由

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こんにちは。ビジネス数学教育家の深沢真太郎です。

弊社の「データ分析・超入門」が少しだけヴァージョンアップしました。先日は名古屋で三菱UFJリサーチ&コンサルティング様の研修に登壇。まさにこの新バージョンのプログラムで開催されました。

 

DX、ファクトフルネス、対話型AI、数理モデルのユニークな事例、これらの文脈を少しだけ追加してリニューアルした新ヴァージョン。世界一初心者に優しいプログラムだと思います。これから各方面に展開していきます。研修採用にご興味ある企業さんはお気軽にご相談ください。

ところであなたは「データ分析」と「データ活用」の違いを説明できるでしょうか。同じことを指しているのでは?と思われる方もいるかもしれません。そのように理解している方はそのままでも結構ですが、私はまったく違うものとして定義しています。企業研修などの現場でもそのようにレクチャーしているので、要点のみこのメールセミナーでご紹介します。

 

まずは次の2つの言葉の上下関係、主従関係を考えましょう。

 

「問題解決」「分析」

 

問題解決したから分析する。なんかちょっとおかしいですよね。分析するために問題解決する。これもちょっとおかしい。問題解決のために分析する。分析の結果として問題解決できる。これが正しい理解であろうと思います。

 

つまり「問題解決」が主役であり「分析」は脇役。「問題解決」という行為の一部に「分析」があるということです。そこで「データ分析」と「データ活用」の話に戻ります。この2つは先ほどの整理に当てはめるとこうなります。

 

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続きは本編で。

2023年7月18日に配信です。

ぜひご参加ください。

 

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この内容はメールセミナーとして
無料配信しております

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https://business-mathematics.com/mail-mgazine/#mail-mgazine-1

 

 

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@shinchan0922
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