【少人数制ゼミ】
「数字に強いロジカルパーソン」養成ゼミ

セミナー詳細

【DAY1】構造化思考（90分間）
ビジネス数学における「考える」の基礎となる思考法
「身につく」「動作が変わる」ことに主眼を置いた、これ以上シンプルにできない問題解決研修の決定版。
データを扱う前に知っておくべきこと。
・「ちゃんと考える」＝構造化すること
・構造化＝「わける」＆「つなぐ」
・わける〜「それは何でできているか？」という発想を持つ
・つなぐ〜論理とは矢印である
・構造化を身につける習慣
・まとめ＆事後課題
主な参考図書（深沢真太郎著）
『そもそも論理的に考えるって何から始めればいいの？』（日本実業出版社）
『わけるとつなぐ　〜これ以上シンプルにできない論理思考の講義〜』（ダイヤモンド社）
『数学的思考トレーニング〜問題解決力が飛躍的にアップする48問（PHPビジネス新書）
『数学的に考える力をつける本』（三笠書房）
『あらゆる悩みを自分で解決！因数分解思考』（あさ出版）

【DAY2】データ分析・超入門（90分間）
データ操作のテクニックではなく、データ活用という仕事の「型」を身につける。
「データの海」で溺れないための正しい活用手順。
エクセル関数を使ったごく基本的なデータ分析法も紹介。
・そもそも、データ分析とは何をすることか？
・あるデータサイエンティストの本音
・とりあえずデータを触る症候群
・「問題」と「課題」の違い
・なぜ数値で分析するの？
・「比較」と「分解」だけでいい
・まずはデータを使わない仕事をする
・問題提起→構造化→仮説構築→データ分析→課題発見→実行
・超入門！相乗平均で長期的なトレンドを掴む
・超入門！標準偏差でリスクの大きさを掴む
・まとめ＆事後課題
主な参考図書（深沢真太郎著）
『徹底的に数字で考える~仕事の質とスピードが激変する思考習慣~』（フォレスト出版）
『文庫版　数学女子智香が教える　仕事で数字を使うって、こういうことです』（日本経済新聞出版社）
『マンガでわかる　数学女子智香が教える　仕事で数字を使うって、こういうことです』（日本実業出版社）

【DAY3】データ分析・実践（90分間）
DAY2の内容を引き継ぎ、どんな仕事をしていても活用場面がある手法に厳選。
明日からすぐに使える実践的な分析手法を紹介。
DAY1からここまでの振り返りも行う
・入門！相関分析で仮説を立てる
・入門！単回帰分析で予測値を作る
・入門！損益分岐点分析で事業の安全性を説明する
・実践！相関分析に分解の視点を
・実践！単回帰分析×損益分岐点分析
・実践！標準偏差×期待値
・問題提起→構造化→仮説構築→データ分析→課題発見→実行
・まとめ＆事後課題
主な参考図書（深沢真太郎著）
『徹底的に数字で考える~仕事の質とスピードが激変する思考習慣~』（フォレスト出版）
『文庫版　数学女子智香が教える　仕事で数字を使うって、こういうことです』（日本経済新聞出版社）
『マンガでわかる　数学女子智香が教える　仕事で数字を使うって、こういうことです』（日本実業出版社）

【DAY4】数的思考（90分間）
意思決定やマネジメントの強力な武器になる思考法
机上のファクトベースな仕事術の限界
あらゆるものを数値化する技術はビジネスを加速させます
・手元にファクト（数字）がない場合はどうする？
・「知らんがな」をいかに数値化するか
・アサンプションベース思考のススメ
・フェルミ推定の勘所
・重み付け評価を導入せよ
・オリジナルの評価式を考えよう
・意思決定ツリーで合理的な判断をする
・まとめ＆事後課題
主な参考図書（深沢真太郎著）
『徹底的に数字で考える~仕事の質とスピードが激変する思考習慣~』（フォレスト出版）
『文庫版　数学女子智香が教える　仕事で数字を使うって、こういうことです』（日本経済新聞出版社）
『マンガでわかる　数学女子智香が教える　仕事で数字を使うって、こういうことです』（日本実業出版社）

【DAY5】数字を読む（90分間）
数字に意味づけをしメッセージを作るスキルを磨く。
作為的な数字にだまされる可能性も激減。
「ファクトフルネス」な人材のセンスを盗む
・そもそも数字とは何か（そもそも数字を読むとはどういうことか）
・「意味づける」という発想
・「比較」と「分解」
・「一方で？」と「裏を返せば？」
・「２×２マトリクス」を使おう
・正しく読むための３つの思考法〜「定義」「サイズ」「違和感」
・違和感の正体がわかるアサンプションベース思考
・「２×２マトリクス」とデータサイエンス
・修了プレゼンテーション
主な参考図書（深沢真太郎著）
『数字にだまされない本』（日経BP 日本経済新聞出版）

※プログラムは一部変更になることもございます