深沢真太郎のひとりごとblog

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【メールセミナー】データ読解に必要な3つの視点〜数字に強いロジカルパーソンになる授業vol.389

 データ読解に必要な3つの視点 【数字に強いロジカルパーソンになる授業~ビジネス数学・メールセミナー~】vol.389 内容の一部をご紹介いたします。 ぜひこの機会にご登録ください。 ==========================   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ vol.389 データ読解に必...

【メールセミナー】なぜマーケティングとビジネス数学は相性がいいのか〜数字に強いロジカルパーソンになる授業〜

 なぜマーケティングとビジネス数学は相性がいいのか 【数字に強いロジカルパーソンになる授業~ビジネス数学・メールセミナー~】vol.388 内容の一部をご紹介いたします。 ぜひこの機会にご登録ください。 ==========================   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ vol....

【新プログラム】最短・最速で成果をあげる「数字力マネジメント」実戦研修〜日本経営合理化協会〜

ご案内です。 パートナーでもある経営コンサル集団の日本経営合理化協会さんが、私のマネジメント向けプログラムをリリースいたしました。経営コンサルのノウハウとビジネス数学のコンテンツを掛け算し、企業の生産性向上に貢献します。 数字を使って「話す」、「決める」、「人を動かす」管理職を育成する 最短・...

【メールセミナー】ビジネス数学指導者が知っておくべき「4:6」〜数字に強いロジカルパーソンになる授業〜

 ビジネス数学指導者が知っておくべき「4:6」 【数字に強いロジカルパーソンになる授業~ビジネス数学・メールセミナー~】vol.386 内容の一部をご紹介いたします。 ぜひこの機会にご登録ください。 ========================== こんにちは。 ビジネス数学教育家の深沢真太郎で...

【活動報告】模擬講義にフィードバックする際の視点 〜ビジネス教育大学・第1期(DAY5 )〜

 BEU(ビジネス教育大学)第1期( DAY5)が無事に終了。 今回は半年講座の中でもメインとなる、「模擬講義とそれに対するフィードバック」がテーマ。 学生は自分のテーマで10分間の模擬講義を実演し教授陣がそれに対してフィードバック。 個人的には「極めて重要な回」と位置付けるものです。 彼らが実際に現場...

【新サービス】数字に強い人材・組織を作る方法 〜事例と正しいアプローチ法〜

弊社から新しいeラーニングのリリースです。 今回は企業の人事・育成担当者向けのコンテンツとなります。   【eラーニング(人事・育成担当者向け)】 数字に強い人材・組織を作る方法 〜事例と正しいアプローチ法〜 https://business-mathematics.com/seminar/74   人事・育成担当者向けに、弊社...

【教育者対談】ベストセラー著者が「頭のいい人」を言語化してみた 深沢真太郎×犬塚壮志(後編)

【教育者対談】ベストセラー著者が「頭のいい人」を言語化してみた 深沢真太郎×犬塚壮志(後編)  https://youtu.be/mjoOtMbpkmw 0:05 犬塚さん新刊本制作の裏話 2:00 「参考文献」が気持ち悪い(?) 4:40 「知」を使えるカタチに 6:45 人生の自由度が爆上がりする! 7:40 「なるほど」が増える ...

【教育者対談】ベストセラー著者が「頭のいい人」を言語化してみた 深沢真太郎×犬塚壮志(前編)

【教育者対談】ベストセラー著者が「頭のいい人」を言語化してみた 深沢真太郎×犬塚壮志(前編)  https://youtu.be/MWYIYtyOa48 0:00 オープニング 2:22 対人関係or交渉術 5:30 「ファンクションとは何か」という視点 7:40 「頭のいい人」というテーマについて 8:35 対人的知能が高い人 10:30...

【特別映像】「頭のいい人の話し方」を科学してみた 〜『「数学的」話し方トレーニング』出版記念〜

こんにちは。 今回のメッセージはシンプルです。 日常やビジネスでのコミュニケーションに「わかりやすい」や「なるほど」が欲しい方は、「数学的」に話してみてください。 きっと新しい景色が見えるはずです。 今から(もしかしたら)少しばかり新しいことを世の中にお伝えするのかもしれません。 よろしけれ...

【Q&A】データ活用において最も必要なことは? 〜ビジネス数学・データ活用〜

某大手企業にてDX・データ活用をテーマに講演をご提供。 とても盛り上がり(盛り上がるからいい講演ということではないが)、良い機会になったと思います。 その場である参加者からこのような質問がありました。   Q  データ活用において最も必要なことは? そうですよね。 けっきょく私たちは「最も...